“即席查詢耗時從十多分鐘到0.1秒，這樣的進化不是個例，而發生在我們數據場景的方方面面。”

　　豫園珠寶時尚集團（下文簡稱“豫園珠寶”）是上海豫園旅游商城（集團）股份有限公司的全資子公司，旗下擁有“老廟”、“亞一”兩大經典珠寶品牌，并先后投資了海外多個高端珠寶品牌，形成多品牌矩陣、全生態鏈布局。

　　伴隨業務的高速發展與數字化轉型的深入，豫園珠寶對數據基建提出了更高的要求——數據可管、可信、可用，能力更全、更快、更準。

　　2022年冬，豫園珠寶與獨立第三方數據科技廠商奇點云正式達成合作，以股份統一的數據管理平臺為底座，以用戶域為切入點，完成了豫園珠寶的數據基建升級。短短4個月，不僅打通了數據孤島、沉淀了數據資產，數據查詢分析效率、報表開發效率與運維管理效率均得到顯著提升。以強大的數據能力，應對復雜的數據場景與精細化的業務運營。

　　01 數據使用進入深水區

　　需要穩定高效的數據基建

　　豫園珠寶用戶運營部介紹，零售集團在用戶域（消費者域）做數據能力建設，通常分為兩層：上層，是直接連接業務的數據應用，例如零售業內更為熟悉的用戶運營工具；水面之下，則是數據基礎設施（數據平臺/數據倉庫），來承載數據的存算、查詢、分析。

　　此前，豫園珠寶基于開源技術自建了一套數倉，用以支持簡單的數據查詢和報表需求。而伴隨著數據使用深入，現有能力已難以應對復雜的數據場景。

　　“舉個簡單的例子，我們想在渠道活動的策劃階段，基于量化分析設計活動策略，并在活動結束后復盤效果，以便優化后續運營策略，以往就比較難實現。”用戶運營部數據運營組表示，“因為系統間數據沒有打通，手工提取數據做分析的周期太長，所以很多時候業務同事有些想法希望做量化驗證，但沒條件來支撐更具體、更細節的分析，比如想看活動客單價超過一定金額的消費者分布，可能因為跨系統聚合的數據比較復雜，最后就不做了。”

　　經過需求調研，數據運營組發現，要以數據驅動精細化運營，以下痛點亟待解決，而這些痛點恰恰根源于數據基礎設施建設。

　　數據管理難：業務系統眾多，數據散落于各個“孤島”且各有各的“語言”，無法完成統一的處理分析。

　　數據開發難：缺少關聯條件，高度依賴手工導出，導致跨數據源交叉分析難；缺少聚合表、寬表，無法支撐大數據量的復雜計算加工。

　　報表分析難：過去大量報表計算都集中在BI服務端，導致BI端計算壓力過大，查詢響應時間過長。

　　工具運維難：前期報表建設的邏輯未沉淀，導致后續仍需要進行大量重復勞動，每次開發新報表都要重新梳理邏輯；數倉和BI工具缺乏運維支持，對團隊技術挑戰大。

　　“要真正具備可持續的數據能力，就要沉下心做基建。”

　　豫園珠寶從“技術成熟的數據平臺底座”和“規范易用的數據資產體系”兩大維度攻克難關，力求提升數據規范性、可用性、時效性。

　　02 一平臺+三步驟

　　建設可管、可信、可用的數據資產

　　回溯至2022年初，豫園股份以共享、個性、協同為要求，基于奇點云數據云平臺DataSimba，搭建了“既統一又個性”的數據管理平臺。依托“分級多域”、“多租戶安全”等能力，豫園珠寶可以在平臺中獨立開設一個Project（項目），在確保數據安全合規的同時，省去了搭建基礎設施的時間和軟件成本。

　　數據運營組介紹，相較過去通過開源軟件自建的舊數倉，新平臺能支撐數據集成、研發、運維、服務、治理等全鏈路的數據工作，平臺的穩定性、可靠性、可服務性及存算性能有質的提升，能輕松支撐TB級的數據及高頻調度作業，“技術成熟的數據平臺底座”難題因此迎刃而解。

數據云平臺 DataSimba架構圖

　　有了平臺，還只是打下產品基礎。平臺之上，構建統一規范的數據標準體系，從業務出發沉淀數據資產，才能讓數據得到高效的存算、分析及應用，發揮數據價值。

　　在奇點云協同下，豫園珠寶首先從用戶域切入，完成數據資產建設「三步走」：

　　步驟一：數據集成與治理

　　整合包括企微、小程序、CRM、訂單、客服系統等在內的數十個數據源，打通數據孤島，統一“上云”（進入數據平臺），確保數據出入口一致。

　　進一步，完成主數據治理（例如梳理明確的渠道信息）與元數據治理（例如規范表、字段命名，梳理血緣關系），讓數據可查、可關聯、可用。

　　步驟二：指標體系建模

　　圍繞用戶（會員）域，項目組通過業務調研，深入挖掘核心指標，完成了原子指標及派生指標的開發，建立了指標分析場景。結合奇點云已有成熟的消費者域數據模型，豫園珠寶采用分層建模構建了全新的指標體系，能快速響應業務與組織變化，支撐靈活的報表分析需求與精細化的分析場景。

　　步驟三：分析計算優化

　　數據平臺架構升級，由平臺層承接報表的計算任務，根據報表分析所需維度輸出計算結果，改變原有把計算壓力堆積在BI端的做法，大大優化了計算和分析效率。

　　基于“一平臺”與“三步驟”，豫園珠寶完成了以用戶域為切入口的數據基建，確保數據可管、可信、可用，能敏捷響應高速發展的業務與數據需求。

　　03 沉淀自有數據能力

　　數據驅動效率倍增

　　不久前，基于DataSimba搭建的豫園珠寶數據管理平臺正式驗收，數據及報表均遷移完成，得到團隊高頻使用。

　　談及歷時4個月的數據基礎設施建設，豫園珠寶用戶運營部表示：“過去我們在數據應用層已有很多好的實踐，但經歷了這次數據基建的迭代，數據能力實現躍遷，更全（打通數據孤島）、更快（分析時效提升）、更準（經數據治理標準統一）。從底層數據能力入手，踏踏實實做基建，才能持續為集團發展做數據支撐。”

　　參與本項目的運營部成員坦言，其實在啟動之初，并未設想數據基建也能帶來如此顯著的“降本增效”：

　　提升查詢時效性：在邏輯優化及分析型數據庫加持下，即席查詢、全量查詢、復雜查詢等效率均得到大幅優化。例如，同樣規則下查詢計算“消費金額”，耗時從十幾分鐘縮短為0.1秒。

　　提升報表開發效率：依托標準的指標體系及指標的強解耦性，可以快速構建報表，直接改變了原本每次新開發都必須重新梳理邏輯、存在大量重復勞動的情況。對于臨時緊急的看數需求，也能通過新平臺高效響應，滿足個性化需求。

　　降低維護及學習門檻：基于DataSimba搭建的數據管理平臺相較自建開源數倉，有更為成熟的使用指南和運維支持，降低了團隊的學習門檻。團隊相關know-how都可通過平臺軟件沉淀，而不僅僅“裝在資深工程師的腦子里”。

　　下一階段，豫園珠寶還將深挖數據價值，構建多維立體的分析場景，支持業務決策。同時，也將把用戶域的成熟經驗復制至更多域，建設豫園珠寶數據資產“一盤棋”。

　　作為獨立第三方數據科技服務商，奇點云有幸與豫園珠寶攜手，沉淀數據資產，完成數據基建進化。未來，奇點云期待陪伴豫園珠寶前行，為“詮釋新中式美學，實現品牌新生”貢獻DT時代新勢能。